跟你们说，最近我可是忙坏，不过忙得有成就感！今天就来跟大家唠唠我捣鼓“大工程师”这事儿的全过程。
我就是个小白，就知道“大数据”这仨字儿挺火，听起来很高大上。心想，这年头，不会点儿大数据，都不好意思说自己是搞技术的。于是我一拍脑袋，决定入坑！
摸索阶段
刚开始，真是两眼一抹黑，啥也不懂。就在网上到处搜资料，看各种文章、视频。那些个专业名词，什么“Hadoop”、“Spark”、“Hive”，看得我头都大。不过咱是谁？不服输的劲儿上来！我硬着头皮，一个一个去查，去理解。
我就像个海绵，疯狂地吸收各种知识。
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- 看书：《大数据时代》、《深入理解大数据》……
- 看视频：各种公开课、技术分享……
- 逛论坛：CSDN、知乎、博客园……
实践出真知
光看书、看视频，总觉得差点儿意思。俗话说得实践出真知嘛于是我开始动手搭建自己的“大数据”环境。
这过程，简直就是一部血泪史！
先是在自己电脑上装虚拟机，搞个Linux系统。然后，按照网上的教程，一步一步安装Hadoop、Spark…… 各种报错、各种问题，层出不穷。有时候，为解决一个问题，我能折腾一整天，饭都顾不上吃。
不过每次解决一个问题，那种成就感，真是无法形容！
小试牛刀
环境搭好，总得跑点儿数据试试？我找个公开的数据集，开始尝试用Hadoop、Spark进行处理。写代码、调参数、看结果…… 一遍又一遍地重复。
跑出来的结果总是乱七八糟的。后来慢慢地，我开始摸到一些门道。知道怎么调整参数，怎么优化代码，怎么分析结果……
更上一层楼
能跑通基本流程后，我又开始琢磨更高级的东西。比如，怎么用机器学习算法进行数据挖掘，怎么用可视化工具展示数据……
这又是一个新的挑战！
我开始学习Python，学习各种机器学习库，学习数据可视化工具。然后，把这些新学的东西，应用到我的实践中。
就这样，我一步一个脚印，从一个“大数据”小白，慢慢成长为一个能独立完成一些大数据项目的人。
总结
现在回想起来，这段经历真是宝贵的财富。虽然过程很辛苦，但是收获满满。我不仅学到很多技术，还锻炼自己的学习能力、解决问题的能力。
更重要的是，我找到自己的兴趣所在，明确自己的职业方向。
所以说，想成为“大工程师”，没有捷径可走。只有不断学习，不断实践，才能在这个领域有所成就。
好，今天就跟大家分享到这里。希望我的经历能给你们带来一些启发。咱们下回再唠！
