今儿个心血来潮，想捣鼓一下人脸识别，就琢磨着这玩意儿能不能直接用视频来识别？毕竟现在短视频这么火，要是能直接拿视频来做，那可就方便多。说干就干，咱这就开始！
我先是找一堆资料，想看看这方面的技术到底咋样。网上说啥的都有，有的说视频识别更准，有的又说视频处理起来麻烦。不过大多数还是倾向于视频识别效果更说是能获取更多的人脸信息，像啥形状、角度、表情之类的，识别起来更靠谱。
心里有底，我就开始动手。
我先是找几个开源的人脸识别库，像 OpenCV、Dlib 之类的，这些都是大佬们常用的工具。然后，我又找些视频素材，有自己的，也有从网上下载的，各种角度、各种光线条件的都准备一些。
- 第一步，当然是把视频导入到程序里。这一步倒是不难，几行代码就搞定。
- 第二步，就是用人脸检测算法把视频里的每一帧图像中的人脸都给框出来。这一步也没啥问题，现成的算法直接用就行。
- 第三步，才是重头戏，就是把检测到的人脸送入人脸识别模型进行识别。这一步我稍微花点时间，因为要调整模型的参数，让它在我的测试视频上表现得更
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经过一番折腾，我还真把这事儿给搞成！我的程序可以读取视频，然后自动识别出里面的人脸，而且准确率还挺高。这只是个初步的尝试，还有很多可以优化的地方，比如提高识别速度、处理更复杂的场景等等。
不过这回实践也让我发现一些问题。比如说，视频识别对光线、角度的要求还是比较高的，如果视频质量太差，识别效果就会大打折扣。视频的处理速度也确实比图片要慢一些，毕竟要处理的图像数据更多。
总结一下这回实践的感受：
- 视频人脸识别确实可行，而且效果还不错，比单纯用照片要更靠谱。
- 视频处理起来比照片要麻烦一些，需要考虑的因素也更多，比如光线、角度、遮挡等等。
- 想要做好视频人脸识别，需要有一定的编程基础，还要对相关的算法和工具有所解。
这回尝试还是很有收获的，让我对人脸识别技术有更深入的解。以后有机会，我还想继续深入研究一下，看看能不能把它用到更有意思的地方去！
